¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de busca compuestos de varias palabras (tres o más).
Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de forma frecuente que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas realmente quiere decir que este tipo de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por lo tanto, son más relevantes para los usuarios.
Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea adquirir un teléfono? ¿Está buscando información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?
En un caso así, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, con lo que vas a estar pagando por un clic que no derivará en conversión.
Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga
Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por cien del tráfico de las búsquedas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, considerablemente más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.
En consecuencia, si tu tienda vende fundas para teléfonos, ¿no tendría mucho más sentido apuntar a términos como «funda para smartphone Samsung Galaxy S21» que sencillamente «funda para smartphone»?
Construyendo la cola larga: ubicación
La ubicación puede ser útil si no tiene una gran cantidad de productos o bien servicios en su inventario, o si solo brinda sus servicios dentro de determinadas áreas geográficas. Una gran cantidad de clientes del servicio escribe frecuentemente al menos el nombre de su país con los términos de búsqueda, lo que forma un argumento sólido para añadir términos como "Reino Unido", "U.S.A." o "el país nipón" a sus palabras clave.
Para las empresas que prestan servicios en áreas locales, de manera frecuente es beneficioso añadir detalles en sus Google Ads de todas y cada una de las áreas que cubre. Piense detenidamente en lo que el cliente del servicio escribirá: "librería la capital de España" puede ser efectivo, mas "librería Serrano" o "librería San Sebastián de los Reyes" pueden ser incluso más económicos. Si su área está muy localizada, considere ingresar la primera mitad de los códigos postales dentro de la zona, como "librería se13". Asimismo puede ser valioso buscar más verticales locales, como Google Local o listados pagados en servicios de directorio local on-line.
Aun las empresas con cobertura nacional pueden beneficiarse de los términos de búsqueda regionales: los compradores que procuren "libros la villa de Madrid" aún pueden comprarle si efectúa envíos a todo el país. En estas palabras clave, es en especial importante medir el Return of Investment, para cerciorarse de que los clientes no abandonen su sitio cuando descubran que usted no es un minorista local.
Construyendo la cola larga: fallos ortográficos
Intente localizar ortografías opciones alternativas y posibles fallos tipográficos para sus términos y categorías generales ("fición" en lugar de "ficción"), autores o bien fabricantes ("Murokami" en lugar de "Murakami") y títulos de productos ("Da Vinchi" en vez de "Da Vinci"). También tenga en cuenta las diferencias en plurales ("novelas" en vez de "novela") y espacios o puntuación ("davinci" en vez de "da vinci"). Todos estos pueden ser increíblemente útiles para aprovechar al límite la cola larga.
Construyendo la cola larga: palabras clave y adjetivos de llamada a la acción
Las palabras clave de llamada a la acción como "adquirir" y "buscar" pueden ser herramientas muy poderosas para acrecentar el retorno de la inversión de sus palabras clave. Los usuarios a menudo escriben términos como "Adquirir código Da Vinci" o "Adquirir novela de Agatha Christie". Estas palabras clave no solamente le permiten adentrarse más en la cola larga, sino también representan a los clientes del servicio que están más abajo en el ciclo de compra y, por tanto, es más probable que adquieran. Con frecuencia hallará que los usuarios que escriben estos términos tienen más probabilidades de convertirse, lo que le deja gastar más dinero en los términos y lograr el mismo margen, mientras que obtiene una mayor visibilidad y tráfico mediante una posición más alta.
Adjetivos como "asequible", "bajo costo", "auténtico" o "ganga" pueden tener un efecto afín y son ampliamente empleados por los usuarios. Es recomendable probar estas palabras en un pequeño subconjunto de sus palabras clave antes de utilizarlas junto con cada palabra clave en su cuenta, para que pueda ver cuáles son eficaces.
Prueba de creatividades de pay per click
Para aprovechar al límite sus nuevas palabras clave de cola larga, va a deber tener creatividades muy específicas. Cuando se trata de cientos de productos y miles y miles de palabras clave, es complicado generar una creatividad y una página de destino únicas para cada uno de ellos, mas si quiere sostener buenas tasas de conversión y de clicks, entonces esto es esencial. El software de terceros que es capaz de producir grandes cantidades de palabras clave así como creatividades efectivas y páginas de destino es raro o inexistente en el instante actual, mas las compañías de administración de PPC con frecuencia tienen sus herramientas internas de pay per click para lograrlo.
Con Google Google Ads también es posible asignar varias creatividades a un grupo de anuncios. Esto es muy recomendable cuando pruebe la generación de palabras clave, usando múltiples creatividades con diferentes llamados a la acción y también incentivos para adquirir. Con un buen sistema de seguimiento, es posible medir el Return of Investment de cada texto de anuncio individual y, al hacerlo, puede optimizar su campaña para asegurarse de obtener la creatividad ideal para atraer a los usuarios más fáciles de convertir. Vale la pena indicar que una versión de su inventiva no necesariamente va a funcionar igualmente bien con todos y cada uno de los productos, servicios y categorías en su sitio; es esencial probar muchas creatividades diferentes para cada conjunto de anuncios en su campaña de pay per click.
Implementación y administración de la cola larga
Si bien es posible producir todas y cada una de las palabras clave para su cuenta de Google Ads de una sola vez, va a tener contrariedades para regentar la carga en los buscadores web, y cuando se trate de miles y miles de palabras clave y cientos y cientos de conjuntos de anuncios, va a ser en especial bastante difícil decidir. qué palabras clave han sido efectivas. También es probable que una vez que haya cargado sus palabras clave en su cuenta de Google Ads, habrá cambios y ajustes que le gustaría implementar, lo que puede llevar bastante tiempo con una cuenta completa.
¿De qué manera funcionan los algoritmos publicitarios?
El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de adquiere, datos demográficos, etc.
Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, con frecuencia, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se va a mostrar a una persona
- Interacciones : importa de qué manera las personas interaccionan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿De qué forma se emplea la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para realizar labores y solucionar problemas de manera creativa, tal y como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio esencial es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender de forma automática de qué manera localizar la solución sin ser programada para cada labor concreta.
Eso está muy bien, pero ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones promocionales inteligentes basadas en IA. Las plataformas publicitarias y los anunciantes adoptaron esta tecnología para:
- Optimar el proceso de entrega de anuncios.
- Elimine la carga de trabajo de los anunciantes.
- Disminuir al mínimo las posibilidades de error humano.
- Halle las imágenes publicitarias y el texto de mejor rendimiento.
El futuro de la IA en la publicidad programática
Los expertos en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos publicitarios de los días anteriores a la programática como anticuados y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será todavía más indispensable.
Los aspectos que la IA seguirá manejando en la publicidad programática en el futuro son:
- Personalización de anuncios a través de el procesamiento de grandes cantidades de datos sobre un usuario para escoger los anuncios más relevantes para ellos.
- Colocación de anuncios mediante el análisis del contenido del sitio web y la copia del anuncio para entender qué anuncio se amoldará mejor.
- Inversión publicitaria mediante el análisis automático de detalles como la clasificación del sitio web, la relevancia, etcétera, y la resolución sobre la oferta óptima para el espacio publicitario para evitar gastos excesivos.
- Análisis de anuncios al suministrar un análisis predictivo basado en semejanzas entre los espectadores de anuncios y los clientes existentes.
Optimización de la inversión publicitaria con IA
El machine lerarning ayuda a las empresas a predecir sus ingresos y da consejos sobre de qué forma optimar las campañas. Esto es posible merced a los algoritmos de aprendizaje automático para rastrear cómo las personas responden a sus anuncios y los anuncios de sus competidores. Por ejemplo, existe la idea equivocada de que solo se entregan los anuncios con ofertas más altas. De hecho, muy de forma frecuente, los anuncios con ofertas más bajas ganan la subasta si los algoritmos ven que un anuncio es más relevante para la persona. Esto ofrece igualdad de ocasiones para todos y cada uno de los jugadores en el mercado. Las megamarcas con megapresupuestos y una pequeña tienda on line tienen las mismas posibilidades de mostrar anuncios. Como ya ha visto anteriormente, las plataformas de anuncios de Facebook y Google ofrecen capacidades de inteligencia artificial realmente geniales para la administración de anuncios. No obstante, se necesita algo de tiempo y esmero para explorar estas ocasiones y aplicarlas en sus prácticas de marketing cada día.La buena noticia es que existen soluciones que ayudan a las compañías a poner la IA a trabajar en cuestión de clicks.
Progresar el retorno de la inversión
La razón por la que la inteligencia artificial ayuda a impulsar el Return of Investment se encuentra en el hecho de que la IA hace que la publicidad se base en datos. Hete aquí por qué la inteligencia artificial afecta su ROI:
- Dirigirse a personas que tienen una alta pretensión de compra con anuncios altamente adaptados, incluidas personas afines a sus clientes del servicio y/o visitantes del sitio.
- Procesar los datos sobre el desempeño anterior junto con las situaciones de los mercados para brindarle una mejor comprensión de qué campañas y audiencias marchan mejor para sus objetivos
- Venta cruzada y venta auxiliar de productos a personas en función de su historial de compras mediante el seguimiento de la actividad de las personas en su sitio.
Inteligencia artificial para la creación de anuncios
AI también puede ayudarlo a crear y ajustar algoritmos Google Ads contenido. Diferentes soluciones promocionales encuentran su forma de usar el aprendizaje automático para este propósito. Algunos dan herramientas para analizar el rendimiento potencial de las creatividades y el texto de los anuncios. Otros llevan la mercadotecnia alén de la entrega de anuncios y también ayudan a optimar el contenido de marketing por mail.
Sin embargo, puede existir el peligro de confiar demasiado en la IA y publicar contenido sin contrastarlo dos veces. Esto puede ocasionar algunas situaciones incómodas en las que el texto no tiene mucho sentido. Aunque el aprendizaje automático es una herramienta poderosa, aún tiene que recorrer un largo camino antes que pueda substituir a las personas. Cuando utilice IA para la creación de contenido, asegúrese de que su copia cumpla con sus objetivos y sea fácil de comprender.
